中国AIoT发展的6大趋势预测

面对劳动力成本上升和制造业竞争的挑战,中国国务院于2015年启动了“中国制造2025”倡议,旨在将中国制造业转变为创新驱动型产业。它要求通过将生产过程与互联网的集成来实现更高效、更智能的制造。实现这一目标的主要力量是物联网(IoT),一般来说,它是指将智能设备连接到互联网。事实上,物联网行业在2016年超过9000亿元人民币(1420亿美元)。中国的物联网行业正在继续快速增长,复合年增长率超过25%。由于人工智能(AI)充当物联网身体的大脑,因此两者是天然的合作伙伴。2017年7月,中国国务院制定了一项新的发展计划,旨在到2030年成为全球首屈一指的人工智能创新中心。

推进人工智能和物联网(AIoT)创新的高层举措对地方层面的参与产生了深远的影响。私营公司在技术研究和业务开发方面的支出越来越多。例如,百度建立了一个新的人工智能实验室,并获得了政府的资助。同样,阿里巴巴计划在人工智能技术上投资150亿美元。此外,该公司正在升级其操作系统(YunOS)战略,以更好地专注于物联网投资。

投资者也表现出对AIoT日益增长的兴趣。Qualcomm Ventures是这家大型电信产品公司的风险投资部门,已经投资了九家中国AIoT初创公司,涉及不同的应用。

大约在2003年,中国的物联网热潮未能取得实质性进展。然而,由于上述自上而下的政策,2017年成为AIoT的时代。六大新兴趋势已经推动并将继续帮助确保中国的大规模AIoT发展。

1. 降低传感器价格和尺寸

没有人可以否认传感器是物联网的核心技术。好消息是,它们已经并将继续变得更加实惠。2014年,传感器的平均成本为1.30美元,到2020年,预计将降至0.38美元,成本降低70%。这些传感器的用途将继续随着消费者和开发商的需求而多样化。例如,Consumer Physics允许用户使用配备传感器的SciO产品扫描食物并获取有关新鲜度和健康度的信息。

微机电系统(MEMS)使传感器的尺寸小型化,更紧凑的传感器进一步降低了生产成本。MEMS与纳米技术相结合,已应用于物理、化学、生物和医学领域的各个领域。MEMS已渗透到消费电子、家用电器、娱乐和汽车行业。

2. 降低数据处理成本

今天的数据处理能力比20年前增加了3万倍。物联网数据处理通常在云上进行。摩尔定律——即设备中晶体管的数量往往每两年翻一番——一直是云计算性能的加速器。

但现在是后摩尔定律时代。英特尔已经放慢了推出具有更小、更密集晶体管的新一代芯片的步伐。与此同时,DeePhi等一些初创公司现在专注于在云和终端设备上分发深度神经网络。

3. 增加带宽和效率

思科预测,到2020年,将有大约500亿台物联网设备被连接起来,这一估计是我们现在拥有的联网设备数量的两倍。这一前景给互联网带来了巨大的变化。不可避免地,我们将需要足够的带宽和速度来移动所有这些数据。

在过去的10年中,带宽大大增加。2005年,CPRS的最快速度为100kbps,而到2015年,4G的速度以300Mbps的速度提高了3000倍。乐观地说,通过适当的技术进步,速度可能会达到惊人的10Gbps。

同样重要的是带宽成本正在下降。从效率的角度来看,4G比3G好4倍,5G将比4G高3-5倍。在效率方面,5G的成本最终会更低。目前,中国移动为其超过1100万物联网用户提供负担得起的月度数据计划,从2兆字节6元到11千兆字节208元不等。

4. 适用于各种应用的复杂AI技术

人工智能技术推动物联网效率。包括语音识别和图像识别在内的人工智能技术已经非常成熟。自然语言处理(NLP)的进展也在迎头赶上。例如,搜狗语音输入可以正确识别97%的语音。Unisound 的远场语音输入处理可帮助用户定位 5 到 10 米外的麦克风。配备NLP技术的Tricorn使用户能够使用自然语言与设备进行多轮语音交互。2017年,阿里巴巴与肯德基中国合作,首次推出面部识别支付。

5. 劳动力成本上升刺激自动化

2016年,中国制造业的平均工资上升到每小时3.60美元,远高于斯里兰卡等其他发展中国家,斯里兰卡的制造业平均工资仅为每小时0.50美元。“中国制造”不再便宜了。相反,它已成为鼓励市场解决方案提高生产力的双刃剑。自动化是自然的结果。物联网是自动化的关键组成部分,在提高工业制造管理效率方面有着良好的记录。麦肯锡全球研究所的一份报告显示,自动化可以使全球生产率每年增长0.8-1.4%。

6. 购买力迅速增长

中国正在迅速走向消费驱动型经济。消费贡献的GDP增长率从2014年的50.2%上升到2016年前三季度的71%。2016年中国人均GDP为8,123美元,比2014年增长5%。中产阶级和中上阶层不断增长的消费需求是高端智能AIoT设备激增的主要驱动力。

随着硬件和IT基础设施成本的降低,技术的改进和购买力的增强,AIoT可能会带来经济增长和技术创新。同样重要的是,我们可以预期它将为制造业带来可观的利润、繁荣和转型。


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