大约在过去的一年里，我一直在使用 HomeKit 驱动的智能家居，在那段时间里，我构建了一系列设备类型，包括照明、音频、电源、加热和安全。我的部分目标是使这些设备的控制和自动化无缝、简单，并且至少与它们所取代的常规设备一样方便。

我对智能家居的指导原则之一是，我不应该依赖手机来控制灯光、电源和暖气等基本事物。我已经仔细选择了每个设备，使其能够以与“哑”等效设备相同的方式进行控制，但如果我需要它，还可以增加智能。例如，Tado 系统允许直接在装置上手动控制散热器值，而不必使用电话来设置温度。

语音控制一直被誉为智能家居控制的未来，但事实是，环境在我们控制家庭的方式中起着重要作用。我相信没有用于控制智能家居的单一界面，而是基于要完成的任务的多种方法。

如果需要太多的思考和努力来控制，智能家居就有变得不那么方便的危险。

我目前有各种场景设置，可以通过一个命令控制多个设备，从而使自动化更容易。大多数时候，我通过 Home 应用程序触发这些场景。让我们以在电视机前放松的典型场景为例，看看情境如何推动自动化。

在我的休息室里，我有以下物品：

2x 通过 LightwaveRF 控制的天花板灯

2 个带飞利浦 Hue 灯泡的落地灯

2 个带飞利浦 Hue 灯泡的台灯

索尼 Bravia 智能电视

Sonos PlayBar

我有一个名为 Watch TV 的场景，它会关闭天花板灯并将 Hue 灯泡打开至特定亮度。它还会打开电视，然后打开 Sonos。我将此设置作为我的最爱之一，这意味着在 iOS 上向上滑动即可启用它。因此，轻扫和轻按即可设置场景。在这种情况下，语音实际上具有更高的延迟（至少在 iOS 或通过我的 Apple Watch 调用 Siri 的方式上）。

过了一会儿，我决定要一杯啤酒和厨房里的点心。当我走进厨房时，我手动打开了灯。我可以使用运动传感器，但我发现在现实中它拾取运动和触发灯光之间的时间太慢了。同样，语音控制不如为此按下开关方便。

喝完啤酒和点心后，我双手捧着手回到休息室。我要么费力地用手肘关掉电灯开关，要么返回去关灯。相反，我依靠运动传感器来检测 30 秒内没有运动，这会关闭灯。这是理想的，因为我不必考虑与任何事物进行交互来实现这一点。

我决定我想要更多的热量并打开其中一个散热器，这也告诉 Tado 打开我的锅炉（超越计划）直到我再次将其关闭。

最后，我准备睡觉了。上床后，轻按家庭应用程序中的“晚安”场景，即可关闭休息室的所有设备，将 Tado 设置回时间表并锁上前门。在此示例中，语音实际上不太方便，因为我有可能吵醒其他人。

让我们再举一个例子。这次我正在洗碗，我最不想用湿手做的事情就是触摸任何电子产品。外面开始变黑，我想增加厨房灯的亮度。在这种情况下使用语音是有道理的，因为它比擦干我的手然后按下开关更方便。

在某些情况下，使用屏幕是与具有复杂输入或一组要求的事物进行交互的唯一可行方式，或者在您需要查看某些内容的地方。例如，如果没有看到来自门铃摄像头的信息流，就不可能知道谁在门口。

虽然这些例子可能看起来很做作，但这就是生活的现实；小而普通的重复性任务。它也可能看起来很懒惰和毫无意义，但智能家居的目的是让事情变得更简单、更方便。

最近发布的Amazon Echo Show显示了我们的发展方向。带有屏幕、摄像头（用于运动）和麦克风的始终在线的设备可能是最终的控制设备；无需解锁，打开一个应用程序，它就在你需要的时候。为了真正方便，它需要在每个房间或房子的区域都有一个设备，显示特定于该位置的控件，这意味着管理设备只需点击一下，删除在 iOS 设备上使用 Home 应用程序所涉及的步骤. 它兼作运动传感器和语音助手，因此能够适应所需的环境。

未来，一系列更先进的存在和运动传感器与机器学习相结合，意味着我们的家将学会适应我们的运动和互动，并开始自我控制，而无需我们思考或触摸（或说）任何东西。